新研讨完成跨病毒类型和跨毒株的通用猜测

  鹏城实验室-北京大学联合团队与广州实验室研讨员周鹏团队协作，研讨完成了跨病毒类型和跨毒株的通用猜测，包括新冠、流感、寨卡和病毒，展示了AI助力天然科学研讨范式改造的巨大潜力。近来，相关效果宣布于《天然-机器智能》（

  2024年诺贝尔物理学奖和化学奖双双花落AI范畴——物理学奖杰出赞誉“Science怎么使用并改动AI”， 化学奖杰出展示“AI怎么改动科学和人们的认知”，将AI4S的研讨热度推上新高潮——AI4S成为了学界前沿趋势，并正在推进科学研讨范式的革新。

  研讨团队根据进化论和表观遗传学从头审视进化猜测难题，从宏观进化视点凝练了病毒进化的两大实质问题，经过“弱小骤变扩大”和“稀疏有利骤变发掘”两个立异规划完成了跨病毒类型和跨毒株的通用猜测，包括新冠、流感、寨卡和艾滋病病毒，该研讨完成了不同标准的病毒进化猜测，展示了天然科学和AI架构的高度交融，为疫苗、药物的快速自动更新以及进步人类关于新发病毒感染的响应速度供给了强壮东西，支撑和加快关于物种杂乱进化机制的探究。未来可与疫苗和蛋白类药物规划流程相结合，有望提高规划功率和规划可控度。

  国产E级智算渠道“鹏城云脑Ⅱ”支撑了模型练习及验证，保证了模型的快速布置。研讨团队经过多层次联合优化高性能核算战略完成了模型的高效并行练习和微调，有力支撑了该研讨的顺利进行和宣布，充分体现了国产自主可控AI算力渠道的先进性和优越性。

  值得一提的是，鹏城实验室研讨员高文、田永鸿、陈杰团队一直致力于推进AI4S的开展，团队前期效果曾入围2022年度戈登贝尔特别奖，与世界一流科研团队在世界尖端渠道上比赛这一超级核算机范畴的世界最高奖项，团队于很多世界级顶尖强队中锋芒毕露独占鳌头，展示出我国AI在核算集群和科研立异范畴的全球顶尖水平。